Yangiliklar

Hayot davomida: AI bemorlarning qachon o'lishini taxmin qila oladimi?


Kompyuterlar kasallik rasmlarini organlar rasmlarida aniqlay olishadi
Insoniyat paydo bo'lganidan beri, biz o'zimizdan umr ko'rish davomiyligini taxmin qilishning usuli bor yoki yo'qligini so'raymiz. Tadqiqotchilar sun'iy intellektni yaratdilar, bu organlarning rasmlarini baholashga qodir va shu bilan o'limning taxminiy vaqtini taxmin qila oladi.

Adelaida universiteti tadqiqotchilari yangi ishlab chiqilgan sun'iy intellekt bizning umr ko'rish davomiyligimizni taxmin qilishga qodirligini aniqladilar. Mutaxassislar o'rganish natijalari to'g'risida press-relizni nashr etdilar.

69 foiz bashoratning aniqligi
Adelaida universiteti ma'lumotlariga ko'ra, kompyuter tahlillari mutaxassislar tomonidan qilingan taxminlarga qaraganda keyingi besh yil ichida bemorlarning o'limini 69 foiz aniqlik bilan bashorat qilishga qodir.

Bashorat qilish jiddiy kasalliklarni erta aniqlashga ta'sir qilishi mumkin
Organlarning skanerlashini kompyuter yordamida baholash bemorlarning qolgan umrini nisbatan aniq hisoblash imkonini berdi, deyishadi mualliflar. Bu sun'iy intellekt yo'nalishidagi yana bir qadam bo'lib, u odamlarning aniq o'limini taxmin qila oladi. Bunday bashorat jiddiy kasalliklarni erta aniqlashga va keyingi davolanishga ta'sir qilishi mumkin, deydi shifokorlar. Biroq, o'z o'limi vaqtini bilish haqiqatan ham istaladimi yoki yo'qmi degan savol qoladi.

Biologik yosh va uzoq umr ko'rish odatda qiyin
Bemorning kelajagini oldindan bilish foydalidir, chunki bu shifokorlarga individual davolanishni optimallashtirishga imkon beradi, tadqiqotchilar tushuntirishmoqda. Mutaxassislarning fikriga ko'ra, biologik yoshni aniq baholash va bemorning uzoq umr ko'rishini bashorat qilish cheklangan, chunki inson tanasini ko'rish va a'zolarning sog'lig'ini o'lchash uchun cheklangan imkoniyatlar mavjud.

Kompyuterlar kasalliklarning murakkab ko'rinishini aniqlashni o'rganadilar
Ushbu tadqiqotda sun'iy intellekt tasvirlarning aniq tahlil qilinishi va baholanishi kerakligini bilib oladigan usul ishlatilgan, deb tushuntiradi doktor Doktor. Luka Okden-Rayner, Adelaida universiteti sog'liqni saqlash maktabidan. Tadqiqotlarga ko'ra, ushbu tadqiqotda bemorlarning ozgina qismi tanlangan bo'lsa ham, kompyuter kasalliklarning murakkab ko'rinishini aniqlashni o'rgangan. Bu aslida inson mutaxassislaridan keng qamrovli tayyorgarlikni talab qiladi.

Sun'iy aql nafaqat kasalliklarni tashxislashga qaratilgan
Tadqiqotchilar tasvirlardagi kompyuterlar tizimi bashorat qilish uchun aynan nimani tahlil qilishlari kerakligi hali aniq emas. Ko'pgina bashoratlar amfizemiya va yurakning konjestif yurak etishmovchiligi kabi og'ir surunkali kasalliklarga chalingan bemorlarga qilingan. Mutaxassislarning ta'kidlashicha, avtomatlashtirilgan tizimlar kasalliklarni tashxis qilishga e'tibor berishning o'rniga, tibbiy natijalarni bashorat qilishi mumkin. Buning uchun kompyuterlar juda katta hajmdagi ma'lumotlarni o'z ichiga oladi va nozik naqshlarni oladi, deydi muallif doktor. Oakden-Rayner davom etmoqda.

Jiddiy kasalliklarni aniqlashda yutuqmi?
Bizning tadqiqotlarimiz tibbiy tasvirni tahlil qilishda sun'iy intellektga ega texnologiyalarni qo'llash uchun yangi yo'llarni ochadi, deydi mutaxassis. Olimlarning fikriga ko'ra, bu jiddiy kasalliklarni aniqlashda katta yutuqlarga olib keladi va muayyan tibbiy aralashuvlar yordamida davolanishga imkon beradi. Xuddi shu usul kelajakda yurak xuruji kabi boshqa muhim tibbiy voqealarni bashorat qilish uchun ham ishlatilishi mumkin. (kabi)

Muallif va manbalar haqida ma'lumot



Video: Тезкор! Ўзбекистонга коронавирусга қарши самарали дори келтирилди. (Yanvar 2022).