Yangiliklar

Virtual shifokorlar: Sun'iy aql ko'plab ko'z kasalliklarini aniqlaydi


Sun'iy aql 50 dan ortiq ko'z kasalliklarini tan olish imkoniyatiga ega bo'lishi kerak

Ko'z kasalliklari ko'rish qobiliyatini yo'qotishning asosiy sabablaridan biridir; ularning aksariyatini erta aniqlash va davolash orqali samarali davolash mumkin edi. Chuqur o'rganishga asoslangan tizim kelajakda tashxis qo'yish uchun ham yordam berishi mumkin. Sun'iy aql 50 dan ortiq ko'z kasalliklarini aniqlay oladi, deyiladi.

Tibbiyotda sun'iy aql

Sun'iy intellekt (AI) yillar davomida sog'liqni saqlash tizimida mustahkam o'ringa ega bo'lib, ular orasida qon, siydik va boshqa suyuqliklarni tekshirishga yordam berildi. So'nggi yillarda ushbu sohada ijobiy o'zgarishlar kuzatilmoqda. Masalan, AQSh tadqiqotchilari tibbiyot mutaxassislari kabi ishonchli tarzda teri saratonini aniqlay oladigan AI tizimini yaratdilar. Va italiyalik olimlar Altsgeymer kasalligi boshlanishidan o'n yil oldin tanib olishlari kerak bo'lgan dasturiy ta'minot haqida xabar berishdi. Avstraliyalik mutaxassislarning fikriga ko'ra, bemorlarning taxminiy vafot etgan vaqtini ham AI oldindan aytib berishi mumkin. Buyuk Britaniyada sog'liqni saqlashda ishlatilishi mumkin bo'lgan AI tizimi ishlab chiqilgan: u 50 dan ortiq ko'z kasalliklarini aniqlashga qodir.

Erta tashxis qo'yish va davolash ba'zida ko'rish qobiliyatini oladi

University College London (UCL) tomonidan berilgan bayonotga ko'ra, dunyo bo'ylab 285 milliondan ortiq odam ko'rish qobiliyatini yo'qotish bilan yashaydi.

Ko'z kasalliklari ko'rish qobiliyatini yo'qotishning asosiy sababidir va ularning ko'pini erta aniqlash va davolash orqali oldini olish mumkin.

UCL tadqiqotchilari, Buyuk Britaniyaning Moorfields Eye Hospital klinikasi va Alphabet sho''ba korxonasi DeepMind chuqur o'rganish asosida kelajakda bunday kasalliklarni tashxislashda yordam beradigan tizimni ishlab chiqdilar.

Nature Medicine jurnalida chop etilgan bir tadqiqotga ko'ra, DeepMind-AI minglab nomarkazlashtirilgan OCT (Optical Coherence Tomography) yordamida 50 dan ortiq keng tarqalgan ko'z kasalliklarini aniqlashni o'rgangan.

Mutaxassis tomonidan aniqlanish darajasi

Moorfields Ko'z kasalxonasining xabariga ko'ra, aniqlash darajasi 94 foizdan oshdi, bu mutaxassis tomonidan baholanadigan doirada.

Olimlarning fikriga ko'ra, texnologiya ishlashni ancha engillashtiradi degan umiddamiz.

"Biz bajaradigan ko'zni ko'zdan kechirish soni inson mutaxassislari ularni talqin qilgandan ko'ra tezroq o'smoqda", dedi doktor. Moorfilds Ko'z kasalxonasidan Pirs Kin.

"Bu ko'zlar uchun xavfli bo'lgan kasalliklarni tashxislash va davolashda kechikishlarga olib kelishi xavfi mavjud, bu bemorlar uchun halokatli bo'lishi mumkin", dedi oftalmolog.

"Biz ishlab chiqayotgan AI texnologiyasi shifokor yoki oftalmolog tomonidan ko'rilishi va davolanishi kerak bo'lgan bemorlarni birinchi o'ringa qo'yishga qaratilgan", dedi doktor. Kin.

"Agar biz ko'z kasalliklarini erta bosqichda tashxislashimiz va davolashimiz mumkin bo'lsa, odamlarning ko'rish qobiliyatini saqlab qolish uchun eng yaxshi imkoniyatga egamiz."

Dastur davolash bo'yicha tavsiyalar berishi kerak

Endi ushbu texnologiya amalda bemorning parvarishini qanday yaxshilashini o'rganish uchun klinik sinovlar o'tkazilishi kerak.

AI yaqin kelajakda bemorga qanday davolanishni belgilashga yo'l qo'yilmasa ham, u qaysi bemorlarga ko'proq yordam kerakligini aniqlash uchun ishlatilishi kerak.

Shundan so'ng, haqiqiy shifokorlar tegishli ishni hal qilishadi.

Tadqiqotchilar AI tizimidan Britaniya klinikalarida besh yil ichida foydalanish mumkinligiga umid qilishdi.

"Ishonchim komilki, AI sog'liqni saqlashning kelajagida muhim rol o'ynaydi, ayniqsa bemorlarga hayotiy davolanishdan iloji boricha tezroq foyda olishlari uchun tibbiy mutaxassislarni o'qitish va qo'llab-quvvatlash haqida gap ketganda", dedi professor Ser Peng Ti. Londondagi Moorfields Ko'z kasalxonasidan Xaw.

Biroq, hamma ham AI tizimlari tibbiyot sohasida bunday katta rol o'ynashi kerakligiga amin emas. Boshqa narsalar qatorida, ularning qanday qilib tegishli natijaga erishgani noma'lumligidan emas. (reklama)

Muallif va manbalar haqida ma'lumot


Video: How to prepare for PLAB 1. Accommodation in UK. UKMLA. Internship. Doctors Pay Scale (Noyabr 2021).